I det här kapitlet utvecklar du grundläggande färdigheter inom analys av mjukvarueffektivitet. Du lär dig att utvärdera tids- och rymdkomplexitet samt jämföra prestanda för mängder, mappningar och listor. När du är klar har du den analytiska grund som krävs för att bedöma mjukvaruprestanda och välja lämpliga datastrukturer för dina Java-applikationer.

Big-O-notation: tidskomplexitet

Implementera ett kontakthanteringsprogram

Tidskomplexitet i kontakthantering

Implementera en sorteringskontroll

Big-O-notation: rymdkomplexitet

Hitta maxvärdet i en array

Rymdkomplexitet i findMaxValue

Implementera ett socialt nätverk

Effektiva datastrukturer: Sets & Maps

Implementera en duplikatsökare för transaktioner

Implementera en textanalysapplikation

Grunderna i mjukvaruprestanda

Det här kapitlet ger dig de tekniker du behöver för att mäta prestanda i Java-applikationer. Du lär dig att identifiera flaskhalsar med System.nanoTime(), förstå JVM:ens minnesarkitektur, följa minnes- och CPU-användning samt undersöka hur skräpsamling och JIT-kompilering påverkar kodens effektivitet.

Förstå prestandaflaskhalsar

Mäta operationstid

Jämföra prestanda för sökalgoritmer

Förstå JVM:s minnesarkitektur

Identifiera minnesplats

Implementera minneseffektiv strängbearbetning

Prestandamätvärden och mätning

Spåra minnesanvändning

Analysera CPU-tid

Skräpinsamling & Just-In-Time (JIT)-kompilering

Förstå Just-In-Time (JIT)

Optimera en applikation för finansiell analys

Mäta kodprestanda

I det här kapitlet lär du dig att utnyttja flertrådning med både Thread-objekt och parallella strömmar för att köra operationer parallellt. Du utforskar även trådpooler med ExecutorService och asynkron programmering med CompletableFuture.

Grundläggande principer för multi-threading

Skapa parallella trådar för bearbetning

Optimera bildbehandling med parallella strömmar

Avancerade trådningsmönster

Implementera en trådpool för batchbearbetning

Implementera en asynkron pipeline för databearbetning

Cachningsstrategier

Välja en lämplig utkastningspolicy för cache

Implementera en LRU-cache

Lat initialisering och singletonmönster

Implementera lazy initialization

Implementera Singleton-mönstret

Avslutning

Förbättra kodprestanda

Den här kursen ger Java-utvecklare de kunskaper som behövs för att analysera och optimera prestanda i företagsapplikationer. Du lär dig att utvärdera algoritmisk komplexitet med Big-O-notation, välja effektiva datastrukturer och övervaka viktiga mätvärden som CPU, minne och svarstider med professionella verktyg. Genom att utforska Java Virtual Machine-internals, skräpsamling och Just-In-Time-kompilering får du fördjupad förståelse för programmets beteende vid körning. Kursen tar även upp avancerade tekniker som flertrådning, asynkrona operationer och cachningsstrategier, så att du kan bygga skalbara Java-system med hög prestanda.

<h2>Förstå grunderna i kodprestanda</h2><p>Prestandaoptimering är en avgörande färdighet för Java-utvecklare som bygger applikationer i företagsklass. Den här kursen ger en omfattande grund i kodoptimeringstekniker, från analys av algoritmisk komplexitet till avancerade prestandamönster. Du kommer att lära dig systematiska metoder för att identifiera, mäta och optimera prestandaflaskhalsar i Java-applikationer.</p><br><h2>Avancerad prestandaanalys</h2><p>Börja med en djupdykning i algoritmisk komplexitet med hjälp av Big-O-notation. Genom praktiska implementationer med Java-samlingar lär du dig att utvärdera avvägningar mellan både tids- och minneskomplexitet. Du kommer att bemästra valet av lämpliga datastrukturer utifrån prestandakrav och förstå konsekvenserna av att välja mellan Lists, Sets och Maps i olika scenarier.</p><br><h2>JVM-prestandaoptimering</h2><p>Utveckla expertis inom Java Virtual Machine-internals och prestandamätning. Lär dig att använda professionella verktyg för att övervaka viktiga mätvärden, inklusive CPU-användning, minnesförbrukning och latens. Du får praktisk erfarenhet av skräpsamlingsmekanismer och Just-In-Time-kompilering, vilket gör att du kan utforma applikationer som effektivt utnyttjar JVM:ens optimeringsmöjligheter.</p><br><h2>Prestandamönster i företagsklass</h2><p>Utforska avancerade optimeringstekniker som är avgörande för högpresterande applikationer. Bemästra samtidig programmering med multitrådning och asynkrona operationer, implementera effektiva cachestrategier och använd initieringsmönster som förbättrar applikationens prestanda. Genom praktiska exempel lär du dig att tillämpa dessa mönster i verkliga scenarier.<br>När du har slutfört kursen kommer du att ha den tekniska kompetensen för att analysera applikationsprestanda, implementera optimeringsstrategier och designa högpresterande Java-applikationer. Den här kursen ger dig de färdigheter som behövs för att hantera prestandautmaningar i företagsmiljöer och bygga skalbara, effektiva system.</p>

Input/Output and Streams in Java

Lär dig nyckeltekniker för att optimera Java-prestanda, från algoritmer till JVM-justering och trådning.

Optimera kod i Java

Lär dig viktiga tekniker för att optimera Java-prestanda, från algoritmeffektivitet till JVM-tuning och multitrådning.

Dataingenjör i Java

Javautvecklare

Välja en lämplig utkastningspolicy för cache

Optimera kod i Java

Interaktiv övning med praktiskt arbete