Implementera en textanalysapplikation
Du utvecklar en textanalysapplikation som behöver räkna hur ofta olika ord förekommer i ett dokument. Din uppgift är att implementera en lösning med optimal tidskomplexitet för ordsökningar.
Den här övningen är en del av kursen
Optimera kod i Java
Övningsinstruktioner
- Hämta
currentCountför ordet när det redan finns i frekvenskartan. - Öka värdet och uppdatera frekvenskartan med det nya värdet.
- Om ordet inte fanns i frekvenskartan sedan tidigare, lägg till det.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
public class Main {
public static void main(String[] args) {
TextAnalyzer analyzer = new TextAnalyzer();
List words = Arrays.asList(
"Java", "is", "a", "programming", "language",
"Java", "is", "widely", "used", "for", "building", "applications",
"Many", "programmers", "use", "Java", "for", "web", "development", "and", "Android", "apps"
);
Map wordFrequency = analyzer.buildWordFrequencyMap(words);
System.out.println("Word frequency analysis:");
for (Map.Entry entry : wordFrequency.entrySet()) {
System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue() + " occurrences");
}
}
}
class TextAnalyzer {
public Map buildWordFrequencyMap(List words) {
Map frequencyMap = new HashMap();
for (String word : words) {
if (word.isEmpty()) {
continue;
}
word = word.toLowerCase();
if (frequencyMap.containsKey(word)) {
// Retrieve the frequency of the word
int currentCount = ____.get(____);
// Increment the frequency of the word
frequencyMap.put(____, currentCount + 1);
} else {
// If the frequency map does not have the word, add it.
____.____(word, 1);
}
}
return frequencyMap;
}
}