Visualisera kanter

I den här övningen får du lära dig hur du ändrar storleken på kanter i ett nätverk baserat på deras vikt, samt hur du tar bort kanter från ett nätverk – något som ibland gör det enklare att visualisera stora och tätt sammankopplade nätverk. I det här inledande kapitlet har vi bara skrapat på ytan av vad som är möjligt när det gäller att visualisera igraph-nätverk. Du kommer att fortsätta utveckla dessa färdigheter i kommande kapitel.

Den här övningen är en del av kursen

Nätverksanalys i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Skapa en vektor w1 med kantvikter baserade på antalet timmar som vänner tillbringar tillsammans.
Rita nätverket och se till att edge.width är inställd på den viktvektor du nyss skapade. Använd edge.color = 'black' för att alla kanter ska bli svarta.
Skapa sedan ett nytt grafobjekt g2 som är nätverket g1 men med alla kanter som har en vikt på mindre än två timmar borttagna. Detta görs med delete_edges(), som tar två argument. Det första är grafobjektet och det andra är den delmängd av kanter som ska tas bort. I det här fallet tar du bort alla kanter med ett värde på mindre än två timmar.
Rita slutligen det nya nätverket g2 med lämplig viktvektor för kanterna och rätt layout.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

library(igraph)

# Create a vector of weights based on the number of hours each pair spend together
w1 <- E(g1)$___

# Plot the network varying edges by weights
m1 <- layout_nicely(g1)
plot(g1, 
        vertex.label.color = "black", 
        edge.color = 'black',
        edge.width = ___,
        layout = m1)


# Create a new igraph object by deleting edges that are less than 2 hours long 
g2 <- delete_edges(g1, E(g1)[___ < ___])


# Plot the new graph 
w2 <- E(g2)$hours
m2 <- layout_nicely(g2)

plot(g2, 
     vertex.label.color = "black", 
     edge.color = 'black',
     edge.width = ___,
     layout = ___)

Redigera och kör kod