3D-nätverksgraf med communities

I den här övningen skapar du ett interaktivt threejs-diagram där hörnen placeras utifrån sin communitytillhörighet, som genererats av den snabbgiriga community-detektionsmetoden.

Den här övningen är en del av kursen

Nätverksanalys i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Använd funktionen membership() på community-igraph-objektet kc för att skapa en vektor med communitytillhörighet för varje hörn.
Kontrollera hur många communities det finns med hjälp av funktionen sizes() på community-igraph-objektet kc.
Använd set_vertex_attr() för att lägga till ett hörnattribut med namnet color till grafobjektet g. Värdena som ska läggas till är de färger som baseras på tillhörigheten tilldelad till objektet i.
Rita den tredimensionella grafen med hjälp av funktionen graphjs() på nätverksobjektet g.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Create an object 'i' containin the memberships of the fast-greedy community detection
i <-  ___(kc)

# Check the number of different communities
___(kc)

# Add a color attribute to each vertex, setting the vertex color based on community membership
g <- ___(___, "___", value = c("yellow", "blue", "red")[i])

# Plot the graph using threejs
___(___)

Redigera och kör kod