Kom igångKom igång gratis

Arbeta med resultat

I den här övningen ska du filtrera, plotta och konvertera CBPE-resultaten för US Consensus-datasetet från föregående exempel till en DataFrame. Metoden display används här för att visa de plottar och DataFrames som anropas mitt i koden.

Resultaten från CBPE-estimatorn är förinlästa i variabeln estimated_results.

Den här övningen är en del av kursen

Övervakning av maskininlärning i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Interagera med de estimerade resultaten utifrån kommentarerna ovanför varje kodavsnitt.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Filter estimated results for the roc_auc metric and convert them to a dataframe
display(estimated_results.____(____=[____]).____())

# Filter estimated results for the reference period and convert them to a dataframe
display(estimated_results.____(____=____).____())

# Filter the estimated results for the accuracy metric
display(estimated_results.filter(____=____).plot().show())

# Filter the estimated results for the analysis period, as well as for accuracy and roc_auc metrics
display(estimated_results.filter(____=____, ____=[____, ____]).plot().show())
Redigera och kör kod