Läs in datamängden
NannyML levereras med en uppsättning inbyggda datamängder för att göra det enklare att demonstrera användningsfall och testa olika algoritmer. För att läsa in datamängden behöver du bara använda funktionen nannyml.load_us_census_ma_employment_data().
Funktionen returnerar tre Pandas DataFrame-objekt: referensuppsättningen (testuppsättningen), analysuppsättningen (osedd produktionsdata) och facit för analysuppsättningen. Dessa dataramar ska namnges enligt konventionen som reference, analysis och analysis_gt.
I den här övningen läser du in US Census Employment-datamängden och skriver ut dataramarna för att förstå hur de ser ut.
Den här övningen är en del av kursen
Övervakning av maskininlärning i Python
Övningsinstruktioner
- Importera biblioteket
nannyml. - Läs in US Census Employment-datamängden från biblioteket
nannyml. - Skriv ut de första raderna i referensdatan.
- Skriv ut de första raderna i analysdatan.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import nannyml
import ____
# Load US Census Employment dataset
____, ____, ____ = ____.____()
# Print head of the reference data
____
# Print head of the analysis data
____