Olika chunkning-metoder
En chunk representerar en enskild datapunkt i övervakningsresultaten. Kom ihåg att det finns tre metoder för att chunka dina data: baserat på tid, storlek eller antal chunks.
I den här övningen ska du chunka och visualisera resultaten från CBPE-algoritmen för US Census-datamängden med hjälp av storleksbaserad och antalsbaserad chunkning.
Biblioteket nannyml är redan importerat.
Den här övningen är en del av kursen
Övervakning av maskininlärning i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
reference, analysis, analysis_gt = ____.____()
# Initialize the CBPE algorithm
cbpe = nannyml.CBPE(
y_pred_proba='predicted_probability',
y_pred='prediction',
y_true='employed',
metrics = ['roc_auc', 'accuracy'],
problem_type = 'classification_binary',
____ = ____,
)
cbpe = cbpe.fit(reference)
estimated_results = cbpe.estimate(analysis)
estimated_results.plot().show()