Anpassa en regression
house_prices, som finns tillgänglig i din miljö, innehåller log bas 10-transformerade variabler och det avvikande huset med 33 sovrum har tagits bort. Nu ska vi anpassa en multipel regressionsmodell där priset är en funktion av storlek och antal sovrum, och sedan generera regressionstabellen. I den här övningen anpassar du först modellen, och baserat på regressionstabellen besvarar du i den andra delen följande fråga:
Vilken av dessa tolkningar av lutningskoefficienten för sovrum är korrekt?
Den här övningen är en del av kursen
Modellering med data i Tidyverse
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Fit model
model_price_2 <- lm(___,
data = house_prices)
# Get regression table
___