Log10-transformation av bostadsyta
Du såg nyss att prediktorvariabeln sqft_living är högersned, vilket innebär att en log bas 10-transformation är lämplig för att räta ut snedfördelningen. Precis som vi transformerade utfallsvariabeln price för att skapa log10_price i videon, gör vi nu samma sak för sqft_living.
Den här övningen är en del av kursen
Modellering med data i Tidyverse
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Load packages
library(moderndive)
library(dplyr)
library(ggplot2)
# Add log10_size
house_prices_2 <- house_prices %>%
___(___ = ___(___))