Göra förutsägelser med hjälp av "beauty score"
Anta att det finns en lärare vid UT Austin och att du inte vet något om dem förutom att deras beauty score är 5. Vad är din förutsägelse \(\hat{y}\) av deras undervisningspoäng \(y\)?
get_regression_table(model_score_2)
term estimate std_error statistic p_value lower_ci upper_ci
<chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 intercept 3.88 0.076 51.0 0 3.73 4.03
2 bty_avg 0.067 0.016 4.09 0 0.035 0.099
Den här övningen är en del av kursen
Modellering med data i Tidyverse
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Use fitted intercept and slope to get a prediction
y_hat <- ___ + ___ * ___
y_hat