Kom igångKom igång gratis

Skapa en hållback-datamängd

Din chef har bett dig att skapa en enkel random forest-modell på datamängden tic_tac_toe. Hon vill inte att du lägger mycket tid på att välja parametrar – hon vill främst veta hur väl modellen kommer att prestera på framtida data. För kommande Tic-Tac-Toe-partier vore det bra att veta om din modell kan förutsäga vilken spelare som vinner.

Datamängden tic_tac_toe har laddats in och är redo att användas.

Observera att =\ i Python betyder att koden var för lång för en rad och har delats upp på två rader.

Den här övningen är en del av kursen

Modellvalidering i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Skapa datamängden X genom att skapa dummyvariabler för alla kategoriska kolumner.
  • Dela upp X och y i tränings- (X_train, y_train) och testdatamängder (X_test, y_test).
  • Dela upp datamängderna så att 10 % används för testning.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Create dummy variables using pandas
X = ____.____(tic_tac_toe.iloc[:,0:9])
y = tic_tac_toe.iloc[:, 9]

# Create training and testing datasets. Use 10% for the test set
____, ____, ____, ____  = ____(X, y, ____=____, random_state=1111)
Redigera och kör kod