Random forest-klassificerare
Den här övningen går igenom de fyra modelleringsstegen som behandlats i kapitlet, nu med en random forest-klassificeringsmodell. Du kommer att:
- Skapa en random forest-klassificeringsmodell.
- Träna modellen med datamängden
tic_tac_toe. - Göra förutsägelser om huruvida spelare ett kommer att vinna (1) eller förlora (0) det aktuella spelet.
- Slutligen utvärderar du modellens övergripande noggrannhet.
Då sätter vi igång!
Den här övningen är en del av kursen
Modellvalidering i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
from sklearn.ensemble import ____
# Create a random forest classifier
rfc = ____(n_estimators=50, max_depth=6, ____)