Kom igångKom igång gratis

Köra en modell med intervall

Du har precis skapat en lista med hyperparametrar och intervall att använda när du finjusterar en prediktiv modell för en uppgift. Du har använt max_depth, min_samples_split och max_features som namn på dina intervallvariabler.

Den här övningen är en del av kursen

Modellvalidering i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Välj slumpmässigt ett värde för max_depth, min_samples_split och max_features med hjälp av dina intervallvariabler.
  • Skriv ut alla parametrar för rfr för att se vilka värden som valdes slumpmässigt.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

# Fill in rfr using your variables
rfr = RandomForestRegressor(
    n_estimators=100,
    max_depth=random.____(____),
    min_samples_split=random.____(____),
    max_features=random.____(____))

# Print out the parameters
print(rfr.____)
Redigera och kör kod