Utforska datamängden
Bra jobbat hittills! Nu känner du till de viktigaste teknikerna för att utforska och förbereda datamängder för övervakade maskininlärningsmodeller. Nu får du testa dina kunskaper i praktiken. I den här övningen utforskar du de viktigaste egenskaperna hos telekomföretagets churn-datamängd. Kör varje rad separat innan du skickar in, så att du får värdefull information om datamängden. Modulen pandas har redan laddats åt dig som pd.
Den råa churn-datamängden telco_raw har laddats åt dig som en pandas DataFrame. Du kan bekanta dig med datamängden genom att utforska den i konsolen.
Den här övningen är en del av kursen
Maskininlärning för marknadsföring i Python
Övningsinstruktioner
- Skriv ut datatyperna för
telco_raw. - Skriv ut de första raderna i
telco_raw. - Skriv ut antalet unika värden i varje kolumn i
telco_raw.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Print the data types of telco_raw dataset
print(telco_raw.___)
# Print the header of telco_raw dataset
print(telco_raw.___())
# Print the number of unique values in each telco_raw column
print(telco_raw.___())