or
Den här övningen är en del av kursen
I det här kapitlet utforskar du grunderna i de maskininlärningsmetoder som används inom marknadsföring. Du lär dig om olika typer av maskininlärning, steg för dataförberedelse och kör flera kompletta modeller för att förstå deras potential.
I det här kapitlet lär du dig grunderna i förutsägelse av kundbortfall och anpassar sedan logistisk regression och beslutsträdsmodeller för att förutsäga kundbortfall. Avslutningsvis undersöker du resultaten och identifierar vad som driver kundbortfallet.
I det här kapitlet lär du dig grunderna i Customer Lifetime Value (CLV) och olika beräkningsmetoder för detta. Du använder sedan denna kunskap för att bygga köprelaterade särdrag på kundnivå och förutsäga nästa månads transaktioner med linjär regression.
Det här avslutande kapitlet fokuserar på kundsegmentering baserad på produktköpshistorik. Du utforskar två olika modeller som ger insikter om kundernas köpmönster och grupperar dem i tydligt avgränsade och tolkningsbara kundsegment.
Aktuell övning