Utforska datamängden för kundernas produktköp
Du har utforskat datamängden för kundernas produktköp i videoövningen och är nu redo att skapa några undersökande diagram för att förstå variablernas fördelning och relationerna dem emellan. Här utforskar du datamängden wholesale och plottar de parvisa relationerna samt de uppskattade fördelningarna för varje variabel med funktionen pairplot från biblioteket seaborn. Det är ett viktigt steg att undersöka fördelningstyper och relationer mellan variablerna, för att avgöra om ytterligare dataförbehandling behövs.
Biblioteket pandas är inläst som pd, seaborn som sns och matplotlib.pyplot som plt. Datamängden wholesale har också laddats in som en pandas DataFrame.
Den här övningen är en del av kursen
Maskininlärning för marknadsföring i Python
Övningsinstruktioner
- Skriv ut de första raderna i datamängden
wholesale - Plotta de parvisa relationerna mellan variablerna
- Visa diagrammet.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Print the header of the `wholesale` dataset
print(___.head())
# Plot the pairwise relationships between the variables
sns.pairplot(___, diag_kind='kde')
# Display the chart
plt.___()