Jämförelse av logistisk förlust och hinge-förlust
I den här övningen skapar du ett diagram över den logistiska förlusten och hinge-förlusten med hjälp av deras matematiska uttryck, som finns tillgängliga för dig.
Förlustfunktionsdiagrammet från videon visas till höger.
Den här övningen är en del av kursen
Linjära klassificerare i Python
Övningsinstruktioner
- Beräkna funktionerna
log_loss()ochhinge_loss()i rutnätspunkterna så att de ritas ut i diagrammet.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Mathematical functions for logistic and hinge losses
def log_loss(raw_model_output):
return np.log(1+np.exp(-raw_model_output))
def hinge_loss(raw_model_output):
return np.maximum(0,1-raw_model_output)
# Create a grid of values and plot
grid = np.linspace(-2,2,1000)
plt.plot(grid, ____, label='logistic')
plt.plot(grid, ____, label='hinge')
plt.legend()
plt.show()