Regularisering och sannolikheter
I den här övningen får du undersöka hur regulariseringsstyrkan påverkar de förutsagda sannolikheterna.
Ett 2D-dataset för binär klassificering är redan inläst i miljön som X och y.
Den här övningen är en del av kursen
Linjära klassificerare i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Set the regularization strength
model = LogisticRegression(C=1)
# Fit and plot
model.fit(X,y)
plot_classifier(X,y,model,proba=True)
# Predict probabilities on training points
prob = model.predict_proba(X)
print("Maximum predicted probability", ____)