Populära genrer med right join

Vilka genrer har de mest populära filmerna? För att svara på det behöver du slå samman data från tabellerna movies och movie_to_genres. I en tabell kallad pop_movies har de 10 mest populära filmerna från movies-tabellen valts ut. För att säkerställa att analysen täcker alla populära filmer slår du samman den med tabellen movie_to_genres via en right join. Som sista steg räknar du antalet olika genrer. De två tabellerna kan slås samman på film-ID, men i pop_movies heter den kolumnen id och i movie_to_genres heter den movie_id.

Tabellerna pop_movies och movie_to_genres har redan laddats in åt dig.

Den här övningen är en del av kursen

Joining Data with pandas

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Slå samman movie_to_genres och pop_movies med en right join. Spara resultatet som genres_movies.
Gruppera genres_movies efter genre och räkna antalet id-värden.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Use right join to merge the movie_to_genres and pop_movies tables
genres_movies = ____.merge(____, how='____', 
                                      ____, 
                                      ____)

# Count the number of genres
genre_count = genres_movies.groupby('____').agg({'id':'count'})

# Plot a bar chart of the genre_count
genre_count.plot(kind='bar')
plt.show()

Redigera och kör kod