Utföra ett semi join

En del av de spår som genererat mest intäkter kommer från TV-program eller är annat icke-musikaliskt ljud. Du har tillgång till en tabell med fakturor som innehåller de mest inkomstbringande artiklarna, samt en tabell med icke-musikaliska spår från en streamingtjänst. I den här övningen använder du ett semi join för att hitta de icke-musikaliska spår som genererat mest intäkter.

Tabellerna non_mus_tcks, top_invoices och genres har redan laddats in åt dig.

Den här övningen är en del av kursen

Joining Data with pandas

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Slå ihop non_mus_tcks och top_invoices på tid med ett inner join. Spara resultatet som tracks_invoices.
Använd .isin() för att filtrera raderna i non_mus_tcks där tid finns i kolumnen tid i tracks_invoices. Spara resultatet som top_tracks.
Gruppera top_tracks efter gid och räkna antalet tid-rader. Spara resultatet i cnt_by_gid.
Slå ihop cnt_by_gid med tabellen genres på gid och skriv ut resultatet.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Merge the non_mus_tcks and top_invoices tables on tid
tracks_invoices = ____.merge(____)

# Use .isin() to subset non_mus_tcks to rows with tid in tracks_invoices
top_tracks = _____[non_mus_tcks['tid'].isin(____)]

# Group the top_tracks by gid and count the tid rows
cnt_by_gid = top_tracks.groupby(['gid'], as_index=False).agg({'tid':____})

# Merge the genres table to cnt_by_gid on gid and print
print(____)

Redigera och kör kod