Kom igångKom igång gratis

Din första inner join

Du har fått i uppgift att ta reda på vilka bränsletyper som är vanligast bland Chicagos taxibilar. För att slutföra analysen behöver du slå samman tabellerna taxi_owners och taxi_veh på kolumnen vid. Sedan kan du använda den sammanslagna tabellen tillsammans med metoden .value_counts() för att hitta den vanligaste fuel_type.

Eftersom du kommer att arbeta med pandas genom hela kursen kommer paketet att vara förladdat som pd i varje övning. DataFrames-objekten taxi_owners och taxi_veh är också förladdade för dig.

Den här övningen är en del av kursen

Joining Data with pandas

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Merge the taxi_owners and taxi_veh tables
taxi_own_veh = taxi_owners.____

# Print the column names of the taxi_own_veh
print(taxi_own_veh.columns)
Redigera och kör kod