Städa upp ditt antal

Både left join och right join kan ge upphov till NA-värden i den resulterande tabellen. Som tur är kan funktionen replace_na omvandla dessa NA:n till meningsfulla värden.

I den förra övningen såg vi att kolumnen n innehöll NA-värden efter right_join. Låt oss använda replace_na, som tar en list med kolumnnamn och de värden som NA ska ersättas med, för att städa upp vår tabell.

Den här övningen är en del av kursen

Joining Data with dplyr

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Använd replace_na för att ersätta NA-värden i kolumnen n med värdet 0.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

parts %>%
  count(part_cat_id) %>%
  right_join(part_categories, by = c("part_cat_id" = "id")) %>%
  # Use replace_na to replace missing values in the n column
  ___

Redigera och kör kod