Kom igång med din första join: inner join! Du lär dig att sammanfoga tabeller för att besvara frågor om LEGO-datasetet, som innehåller information fördelad över många tabeller om LEGO-set, delar, teman och färger genom tiderna.  


Verbet inner_join

Vilka kolumner skulle du joina på?

Sammanfoga delar och delkategorier

Joina med en en-till-många-relation

Joina parts och inventory_parts

Att joina i valfri ordning

Att joina tre eller fler tabeller

Joina tre tabeller

Vilken är den vanligaste färgen?

Sammanfoga tabeller

Lär dig ytterligare två muterande joins – left join och right join – som är spegelbilder av varandra! Du utforskar användningsområden för varje join-typ när du undersöker delar och färger i LEGO-teman. Sedan lär du dig att sammanfoga en tabell med sig själv för att förstå hierarkin bland LEGO-teman i datasetet.

Verbet left_join

Left join av två set efter del och färg

Vänsterjoin av två set efter färg

Hitta en observation utan matchning

Verbet right_join

Vilken join passar bäst?

Räkna delkategorifärger

Städa upp ditt antal

Att joina tabeller med sig själva

Joina teman med deras barn

Joina teman med deras barnbarn

Left join av en tabell med sig själv

Left join och right join

I det här kapitlet går du igenom ytterligare tre joins: full join, semi join och anti join. Du använder sedan dessa för att besvara frågor om likheter och skillnader mellan olika LEGO-set.

Verbet full_join

Skillnader mellan Batman och Star Wars

Aggregera varje tema

Full join av LEGO-delar från Batman och Star Wars

Jämföra LEGO-delar från Batman och Star Wars

Verben semi_join och anti_join

joins_list

full

semi

anti

Välj rätt join

Delar som finns i en uppsättning men inte i en annan

Vilka färger ingår i minst ett set?

Vilket set saknar version 1?

Visualisera mängdskillnader

Aggregera set för att undersöka skillnaderna

Kombinera datamängder

Visualisera skillnaden: Batman och Star Wars

Full join, semi join och anti join

Sätt ihop alla join-typer du lärt dig i kursen för att analysera ett nytt dataset: frågor, svar och taggar från Stack Overflow. Du beräknar och visualiserar trender för några välkända taggar som dplyr och ggplot2. Du lär dig också ytterligare en metod för att kombinera tabeller: verbet bind_rows, som staplar tabeller ovanpå varandra.

Stack Overflow-frågor

Left join på frågor och taggar

Jämföra poäng mellan taggar

Vilka taggar förekommer aldrig i R-frågor?

Att koppla ihop frågor och svar

Hitta tidsgapet mellan frågor och svar

Koppla ihop frågor och antal svar

Joina frågor, svar och taggar

Genomsnittliga svar per fråga

Verbet bind_rows

Kombinera frågor och svar med taggar

Kombinera och räkna inlägg med taggar

Visualisera frågor och svar per tagg

Grattis!

Fallstudie: Joins på Stack Overflow-data

parts

sets

question_tags

inventories

questions

part_categories

answers

inventory_parts

themes

colors

tags

Inom datavetenskap stöter du ofta på intressanta data som är spridda över flera tabeller. I den här kursen lär du dig de färdigheter som krävs för att sammanfoga tabeller och analysera dem tillsammans. Du övar på ett roligt dataset om LEGO från webbplatsen Rebrickable. Datasetet innehåller information om LEGO-set, delar, teman och färger – fördelat över många tabeller. Du arbetar med dessa data genom hela kursen och lär dig totalt sex olika joins! Du lär dig fyra muterande joins: inner join, left join, right join och full join, samt två filtrerande joins: semi join och anti join. I det sista kapitlet tillämpar du dina nya kunskaper på data från Stack Overflow, som innehåller nästan 300 000 Stack Overflow-frågor taggade med R – inklusive information om svar, datum och poäng. Nu tar du dina dplyr-kunskaper till nästa nivå!

Data Manipulation with dplyr 

Lär dig kombinera data från flera tabeller med dplyr. Du lär dig 6 olika joins, inklusive inner och full.

Joining Data with dplyr

Lär dig kombinera data över flera tabeller för att besvara mer komplexa frågor med dplyr.

Associate Data Scientist i R

Dataanalytiker  i R

Datamanipulering  i R

Behåller alla observationer från båda tabellerna.

Filtrerar den första tabellen på observationer som matchar den andra.

Filtrerar den första tabellen på observationer som inte matchar den andra.

Välj rätt join

Joining Data with dplyr

Interaktiv övning med praktiskt arbete