Kombinera datamängder
Data som du aggregerade i föregående övning har förinslästs som batman_colors och star_wars_colors. Innan du visualiserar data vill du kombinera dessa tabeller för att kunna jämföra temanas färger direkt.
batman_colors <- inventory_parts_themes %>%
filter(name_theme == "Batman") %>%
group_by(color_id) %>%
summarize(total = sum(quantity)) %>%
mutate(fraction = total / sum(total))
star_wars_colors <- inventory_parts_themes %>%
filter(name_theme == "Star Wars") %>%
group_by(color_id) %>%
summarize(total = sum(quantity)) %>%
mutate(fraction = total / sum(total))
Den här övningen är en del av kursen
Joining Data with dplyr
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
batman_colors %>%
# Join the Batman and Star Wars colors
___(star_wars_colors, by = "color_id", suffix = c("_batman", "_star_wars")) %>%
# Replace NAs in the total_batman and total_star_wars columns
___ %>%
inner_join(colors, by = c("color_id" = "id"))