Börja automatisera med n8n – den öppna plattformen för arbetsflödesautomation. Lär dig vad som gör n8n unikt bland no-code-verktyg, utforska dra-och-släpp-arbetsytan och lär dig behärska triggers, noder och kopplingar. I slutet av kapitlet bygger du kompletta arbetsflöden som samlar in formulärdata, anropar externa API:er och transformerar utdata med Edit Fields.

Automatiseringens grunder och n8n

Utforska ditt första n8n-arbetsflöde!

Att utlösa n8n-arbetsflöden

Den första dominobrickan i kedjan!

Samla in eventanmälningar med Form Triggers

Bygg ditt första n8n-arbetsflöde!

Från partnerkontakter till n8n-fält

Filtrera bort onödig data med Edit Fields

Registrera anmälningar och tidsstämplar

Kom igång med arbetsflödesautomation

Lägg till beslutslogik i dina n8n-arbetsflöden. Använd If- och Switch-noder för att förgrena logiken baserat på villkor, skriv uttryck för att komma åt och omforma dynamisk data, platta ut nästlade JSON-strukturer och slå ihop flera datamängder till en enda enhetlig utdata – allt utan att skriva kod.

Bygg smartare arbetsflöden med villkorslogik

If vs. Switch

Dela upp flöden med If-logik

Hantera många utfall

Arbeta med uttryck och dynamisk data

Statiska och dynamiska värden

Att arbeta med uttryck

Platta ut nästlad data!

Kombinera och strukturera data

Sammanfoga datamängder sömlöst

Vad händer med poster som inte matchas?

Logik, villkor och datatransformation

Förstärk dina automatiseringar med AI. Koppla in OpenAI-drivna Agent-noder i dina n8n-arbetsflöden, formulera prompter som klassificerar och sammanfattar text, dirigera utdata genom villkorsstyrda grenar och bygg heltäckande pipelines som samlar in formulärinmatning, berikar den med LLM-intelligens och levererar personaliserade resultat – utan kod.

Introduktion till LLM:er i arbetsflöden

Alternativ

Regelbaserad nod

Regelbaserat eller LLM?

Bygg ditt första Agent-arbetsflöde

Använd agentens utdata vidare i flödet

Personalisering och kategorisering med LLM:er

Klassificera och dirigera kundfeedback

Formulera ett personanpassat svar

Bygg ett komplett automatiserat arbetsflöde

Bör detta automatiseras?

Bygg onboardingpipelinen

Personalisera och finslipa pipelinen

Grattis!

Intelligent automation med LLM:er

Sluta lägga tid på repetitiva uppgifter – automatisera dem med n8n, den öppna plattformen som används av tusentals team världen över. Bemästra n8ns dra-och-släpp-arbetsyta för att bygga arbetsflöden som triggas av formulär, anropa live-API:er och transformera data i realtid. Lägg till smart beslutslogik med If- och Switch-noder, skriv uttryck för att hantera dynamisk data och slå ihop flera källor till rena, enhetliga utdata. Ta det ett steg längre – koppla in OpenAI-drivna Agent-noder för att klassificera, sammanfatta och personalisera text, och bygg heltäckande AI-drivna pipelines. Ingen kodning krävs. Bara praktiska automatiseringsfärdigheter du kan tillämpa direkt.

<h2>Varför arbetsflödesautomatisering?</h2> Varje team har repetitiva uppgifter som slukar tid och uppmärksamhet — att kopiera data mellan verktyg, vidarebefordra meddelanden till rätt person, formatera exportfiler från kalkylblad eller prioritera inkommande förfrågningar. Arbetsflödesautomatisering eliminerar detta manuella arbete genom att koppla ihop dina verktyg och låta triggers, logik och datatransformationer sköta resten. n8n är plattformen med öppen källkod som gör detta tillgängligt för alla: en visuell dra-och-släpp-yta där du bygger automatiseringar utan att skriva en enda rad kod. I den här kursen går du från noll till att bygga kompletta, intelligenta arbetsflöden — inklusive sådana som drivs av AI. <br><br> <h2>Kom igång praktiskt med n8n Canvas</h2> Du börjar med att lära dig vad som gör n8n unikt bland automationsverktyg och hur dess nodbaserade arkitektur fungerar. Sedan kommer du igång direkt med praktiskt arbete: importera och köra ditt första arbetsflöde, lägga till triggers för att starta automatiseringar och bygga arbetsflöden från grunden. Du kommer att bemästra Form Triggers för att samla in användarinmatning, Manual Triggers för körning vid behov och Edit Fields-noder för att skapa, omforma och filtrera data. I slutet av det första kapitlet kommer du att bygga arbetsflöden som fångar upp formulärinskick, anropar live-API:er för växelkurser i realtid och lägger till tidsstämplar — allt via n8n:s visuella gränssnitt. <br><br> <h2>Lägg till logik och transformera data</h2> Verkliga automatiseringar behöver beslutsfattande. I det andra kapitlet lägger du till villkorlig logik med If-noder för binära beslut och Switch-noder för flervägssortering. Du kommer att skriva uttryck för att komma åt dynamiska data från tidigare noder, standardisera rörig text med strängmetoder som toLowerCase(), och platta till nästlade JSON-strukturer till rena, användbara fält. Kapitlet avslutas med Merge-noden — som kombinerar data från flera källor genom att matcha på gemensamma fält, en grundläggande färdighet inom dataintegration som du kommer att använda i varje seriös automatisering. <br><br> <h2>Superladda arbetsflöden med AI</h2> Det sista kapitlet för in stora språkmodeller i dina automatiseringar. Du kommer att koppla samman Agent-noder med OpenAI-stöd för att sammanfatta kundfeedback, klassificera text i kategorier som positiv, negativ eller neutral och dirigera resultaten genom villkorliga grenar. Du kommer att lära dig att skapa effektiva prompts, referera till dynamiska data i dem och kedja ihop flera AI-steg. Kursen avslutas med ett slutprojekt: en komplett onboarding-pipeline som samlar in formulärdata, förbereder den för klassificering, avgör en kunds nivå med hjälp av en LLM, skickar vidare till rätt gren och utformar ett personligt välkomstmeddelande — allt utan att skriva kod.

Lär dig arbetsflödesautomation med n8n. Skapa kodfria flöden med triggers, logik, API:er och AI.

Introduktion till arbetsflödesautomation med n8n

Kom igång med n8n och lär dig bygga automatiserade arbetsflöden med triggers, logik, API:er och AI – ingen kodning krävs!

AI Curriculum Manager, DataCamp

Från användarfeedback till anpassade svar

LLM:er för klassificering

Exempel: Acmes feedbackpipeline

Nu kör vi en övning!

Intelligent automation med LLM:er - Personalisering och kategorisering med LLM:er

Personalisering och kategorisering med LLM:er

Create Your Free Account