Samla alla predictor insight graph-tabeller

I den föregående övningen skapade du en funktion som beräknar predictor insight graph-tabellen för en given variabel enligt följande:

pig_table = create_pig_table(basetable, "target","variable")

Om du vill beräkna predictor insight graph-tabellen för många variabler på en gång är det praktiskt att lagra dem i en ordbok. Du skapar en ny ordbok med dictionary = {}, lägger till element med en nyckel via dictionary["key"] = value och hämtar element med nyckeln print(dictionary["key"]).

Den här övningen är en del av kursen

Introduktion till prediktiv analys i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Skapa en tom ordbok pig_tables.
Skapa en predictor insight graph-tabell för varje variabel.
Lägg till predictor insight graph-tabellen i ordboken för varje variabel, med variabelns namn som nyckel.
Skriv ut predictor insight graph-tabellen för disc_time_since_last_gift.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Create the list of variables for our predictor insight graph tables
variables = ["income","gender","disc_mean_gift","disc_time_since_last_gift"]

# Create an empty dictionary
pig_tables = ____

# Loop through the variables
for variable in variables:
  
    # Create a predictor insight graph table
    pig_table = ____(basetable, ____, ____)
    
    # Add the table to the dictionary
    pig_tables[____] = ____

# Print the predictor insight graph table of the variable "disc_time_since_last_gift"
print(pig_tables["____"])

Redigera och kör kod