or
Den här övningen är en del av kursen
I det här kapitlet lär du dig grunderna i logistisk regression: hur du kan prediktera ett binärt utfall med kontinuerliga variabler och hur du ska tolka modellen och använda den för att göra prediktioner för nya exempel.
I det här kapitlet lär du dig varför variabelval är avgörande för att bygga en användbar modell. Du lär dig också hur du implementerar framåtgående stegvis variabelval för logistisk regression och hur du avgör hur många variabler som ska ingå i din slutliga modell.
Nu när du vet hur man bygger en bra modell är nästa steg att övertyga intressenter om att använda den – med hjälp av tydliga och välvalda diagram. Du lär dig hur man konstruerar och tolkar den kumulativa vinststkurvan och lyftkurvan.
Aktuell övning
I ett affärsmässigt sammanhang är det ofta viktigt att kunna förklara den intuition som ligger bakom modellen. Om modellen och dess variabler inte känns logiska riskerar den att aldrig användas. I det här kapitlet lär du dig hur du förklarar sambandet mellan variablerna i modellen och utfallet med hjälp av prediktorinsiktsgrafer.