En perfekt modell
I den här övningen ska du rekonstruera lyftkurvan för en perfekt modell. För att göra det behöver du skapa perfekta prediktioner.
Kom ihåg att metoden plot_lift_curve kräver två värden för prediktionsargumentet: det första argumentet för att målet ska vara 0 och det andra för att målet ska vara 1.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till prediktiv analys i Python
Övningsinstruktioner
- Konstruera en lista med perfekta prediktioner.
- De sanna värdena för målvariabeln finns i
targets_test. Rita lyftkurvan med hjälp av de perfekta prediktionerna.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Generate perfect predictions
perfect_predictions = [(1-target , ____) for target in targets_test["target"]]
# Plot the lift curve
skplt.metrics.____(targets_test, ____)
plt.show()