Visualisera standardavvikelse med linjediagram
I den förra övningen tittade vi på hur den genomsnittliga bränsleförbrukningen (miles per gallon) för bilar har förändrats över tid. Nu ska vi använda ett linjediagram för att visualisera hur fördelningen av miles per gallon har förändrats över tid.
Seaborn har importerats som sns och matplotlib.pyplot har importerats som plt.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till datavisualisering med Seaborn
Övningsinstruktioner
- Ändra diagrammet så att det skuggade området visar standardavvikelsen i stället för konfidensintervallet för medelvärdet.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Make the shaded area show the standard deviation
sns.relplot(x="model_year", y="mpg",
data=mpg, kind="line")
# Show plot
plt.show()