FacetGrids vs. AxesSubplots
I den senaste lektionen lärde vi oss att Seaborns plotfunktioner skapar två olika typer av objekt: FacetGrid-objekt och AxesSubplot-objekt. Metoden för att lägga till en titel i din plot skiljer sig beroende på vilken typ av objekt det handlar om.
I koden som tillhandahålls har vi använt relplot() med datasetet för miles per gallon för att skapa ett spridningsdiagram som visar sambandet mellan en bils vikt och hästkrafter. Spridningsdiagrammet är tilldelat variabelnamnet g. Låt oss identifiera vilken typ av objekt det är.
Vi har redan importerat Seaborn som sns och matplotlib.pyplot som plt.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till datavisualisering med Seaborn
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create scatter plot
g = sns.relplot(x="weight",
y="horsepower",
data=mpg,
kind="scatter")
# Identify plot type
type_of_g = ____
# Print type
print(type_of_g)