"Tidy" vs. "untidy" data
Här har vi ett exempeldatamaterial från en enkätundersökning där barn fick svara på frågor om sina favoritdjur. Men kan vi använda det här datamaterialet direkt med Seaborn? Vi använder pandas för att importera csv-filen med enkätdata och undersöka om den är "tidy" (välstrukturerad) – vilket är ett krav för att den ska fungera bra med Seaborn.
För att komma igång har filsökvägen till csv-filen tilldelats variabeln csv_filepath.
Observera att eftersom csv_filepath är en Python-variabel behöver du inte sätta citattecken runt den när du läser in csv-filen.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till datavisualisering med Seaborn
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import pandas
import pandas as pd
# Create a DataFrame from csv file
____ = pd.____(csv_filepath)
# Print the head of df
print(df.____)