Skapa DataFrames
En värdepappersposition är ett ägarskapsregister som inkluderar inköpspris och datum. Den här informationen behövs för att kunna beräkna hur stor vinst som gjordes på en aktie. Du kan ha flera positioner i samma aktie om du köper den vid flera tillfällen. Använd dessa positioner i Apple-aktien för att skapa DataFrames i den här övningen:
| Sym | Pris | Datum |
|---|---|---|
| APPL | 105.00 | 2015/12/31 |
| APPL | 117.05 | 2017/12/01 |
| APPL | 289.80 | 2019/12/27 |
Den här övningen är en del av kursen
Intermediate Python för finans
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create dict holding the data
data = {'____': ['APPL', 'APPL', 'APPL'],
'____': [105.00, 117.05, 289.80],
'____': ['2015/12/31', '2017/12/01', '2019/12/27']}
# Create DataFrame from the data
positions = pd.____(data=____)
print(positions)