Manipulera data med Pandas
Du kan kombinera data från olika källor i ett och samma DataFrame.
Tänk dig att du har fått i uppgift att beräkna BNP för att förstå den amerikanska ekonomins hälsa. Du har samlat in nödvändig data från olika källor i skilda format.
Du kan beräkna bruttonationalprodukten med hjälp av de tillhandahållna DataFrames för privat konsumtion, offentliga utgifter, bruttoinvesteringar och nettoexport. DataFrames ge, gpdi, ne och pce finns tillgängliga.
Den här övningen är en del av kursen
Intermediate Python för finans
Övningsinstruktioner
- Kombinera de tillhandahållna DataFrames
ge,gpdi,neochpcei den ordningen till ett nytt DataFrame. - Summera värdena i varje rad för att beräkna BNP per år.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Combine the source DataFrames into one
gdp = pd.____([ge, gpdi, ____, ____], axis=1)
# Add the columns and create a new column with the result
gdp['GDP'] = gdp.____(np.sum, axis=1)