Skapa nya kolumner

Personal Consumption Expenditures (PCE) är ett mått på konsumenternas konsumtion och används för att bedöma ekonomins tillstånd och riktning. Föreställ dig att du är finansanalytiker på en investeringsfond med uppgiften att beräkna PCE. PCE är summan av konsumenternas konsumtion av varaktiga varor (PCDG), icke-varaktiga varor (PCND) och tjänster (PCESV). Låt oss beräkna PCE med hjälp av listan pcesv, DataFrame:n pcnd och PCDG från en CSV-fil.

Den här övningen är en del av kursen

Intermediate Python för finans

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Skapa en kolumn med namnet PCESV från listan med värden pcesv.
Skapa en kolumn med namnet PCND från DataFrame:n pcnd.
Använd funktionen .read_csv() för att skapa en kolumn med namnet PCD' från CSV-filen pcdg.csv.
Skapa en ny kolumn med namnet PCE genom att addera de övriga kolumnerna.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Use the list pcesv to create the column PCESV
pce[____] = pcesv

# Use the DataFrame pcnd to create the column PCND
____ = pcnd

# Create column for PCDG using Pandas read_csv
pce['PCDG'] = pd.____('pcdg.csv', index_col='DATE')

# Create a column PCE by adding values from other columns
pce['PCE'] = pce['PCDG'] ____ pce['____'] + ____
pce.head()

Redigera och kör kod