Importera Excel-filer från webben

När du arbetar med flera datakällor är .xls ett vanligt format för lagring och utbyte. Du har fått tillgång till en URL som du ska använda för att ladda ned och importera en .xls-fil. URL:en finns redan i exempelkoden. När filen är nedladdad importerar du den med readxl och granskar innehållet.

Den här övningen är en del av kursen

Importera data på mellannivå i R

Övningsinstruktioner

Läs in paketet readxl. Det är redan installerat på DataCamps servrar.
Använd download.file() för att ladda ned .xls-filen från URL:en och spara den lokalt som "local_latitude.xls".
Importera .xls-filen från URL:en url_xls med read_excel(). Spara den resulterande dataramen som excel_readxl.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Load the readxl package


# Specification of url: url_xls
url_xls <- "https://assets.datacamp.com/production/course_1478/datasets/latitude.xls"

# Download file behind URL, name it local_latitude.xls


# Import the local .xls file

Redigera och kör kod

Den här övningen är en del av kursen

Importera data på mellannivå i R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Starta kursen gratis

Många företag lagrar sin information i relationsdatabaser. R-communityt har också utvecklat R-paket för att hämta data från sådana system. Du lär dig hur man ansluter till en databas och hur man hämtar data från den.

Exercise 1: Anslut till en databas Exercise 2: Upprätta en anslutning Exercise 3: Undersök anslutningen Exercise 4: Importera tabelldata Exercise 5: Lista databastabellerna Exercise 6: Importera användare Exercise 7: Importera alla tabeller Exercise 8: Hur hänger tabellerna ihop?

Att importera en hel tabell från en databas när du kanske bara behöver en liten del av informationen kan kännas onödigt omständligt. I det här kapitlet lär du dig om SQL-frågor, som hjälper dig att effektivisera arbetet genom att utföra beräkningar direkt på databassidan.

Exercise 1: SQL-frågor inifrån R Exercise 2: Fråga tweater (1)Exercise 3: Fråga tweater (2)Exercise 4: Fråga tweater (3)Exercise 5: Fråga tweater (4)Exercise 6: Dags att köra JOIN-frågor!Exercise 7: DBI:s interna struktur Exercise 8: Skicka – hämta – rensa Exercise 9: Var artig och ...

Allt mer av den information som datavetare använder finns på webben. För att importera den till R krävs förståelse för de protokoll som används på webben. I det här kapitlet får du en snabbintroduktion till HTTP och lär dig att skicka egna HTTP-förfrågningar direkt från R.

Exercise 1: HTTP Exercise 2: Importera platta filer från webben Exercise 3: Säker import Exercise 4: Ladda ned filer Exercise 5: Importera Excel-filer från webben

Aktuell övning

Exercise 6: Ladda ned vilken fil som helst, säkert eller inte Exercise 7: Läsa en textfil från webben Exercise 8: HTTP? httr! (1)Exercise 9: HTTP? httr! (2)

Att importera data från webben är en sak – att faktiskt kunna extrahera användbar information är en annan. Lär dig mer om JSON-formatet och ta ett steg närmare att bemästra webben som datakälla.

Exercise 1: API:er & JSON Exercise 2: Från JSON till R Exercise 3: Importera JSON-data från ett API Exercise 4: OMDb API Exercise 5: JSON & jsonlite Exercise 6: JSON-övning (1)Exercise 7: JSON-övning (2)Exercise 8: toJSON()Exercise 9: Minify och prettify

Utöver R finns det också andra vanligt förekommande statistikprogram: SAS, STATA och SPSS. Vart och ett har sitt eget filformat. Lär dig hur du använder paketen haven och foreign för att läsa in dem i R på ett smidigt sätt!

Exercise 1: haven Exercise 2: Importera SAS-data med haven Exercise 3: Importera STATA-data med haven Exercise 4: Vad visar diagrammet?Exercise 5: Importera SPSS-data med haven Exercise 6: Omvandla till faktor, omgång två Exercise 7: foreign Exercise 8: Importera STATA-data med foreign (1)Exercise 9: Importera STATA-data med foreign (2)Exercise 10: Känner du till dina data?Exercise 11: Importera SPSS-data med foreign (1)Exercise 12: Utflykt: Korrelation Exercise 13: Importera SPSS-data med foreign (2)