Vad visar diagrammet?

Ett diagram kan vara mycket användbart för att utforska sambandet mellan två variabler. Om du skickar två argument till funktionen plot() ritas det första på x-axeln och det andra på y-axeln.

Sockerhandelsdata finns återigen tillgänglig på https://assets.datacamp.com/production/course_1478/datasets/trade.dta.

När du har importerat dataramen ska du plotta två av dess variabler – Import mot Weight_I – och beskriva sambandet mellan dem! haven är redan inläst i din R-session, så du kan börja importera direkt.

Den här övningen är en del av kursen

Importera data på mellannivå i R

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar

Starta övningen

Den här övningen är en del av kursen

Importera data på mellannivå i R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

284 reviews

Starta kursen gratis

Många företag lagrar sin information i relationsdatabaser. R-communityt har också utvecklat R-paket för att hämta data från sådana system. Du lär dig hur man ansluter till en databas och hur man hämtar data från den.

Exercise 1: Anslut till en databas Exercise 2: Upprätta en anslutning Exercise 3: Undersök anslutningen Exercise 4: Importera tabelldata Exercise 5: Lista databastabellerna Exercise 6: Importera användare Exercise 7: Importera alla tabeller Exercise 8: Hur hänger tabellerna ihop?

Att importera en hel tabell från en databas när du kanske bara behöver en liten del av informationen kan kännas onödigt omständligt. I det här kapitlet lär du dig om SQL-frågor, som hjälper dig att effektivisera arbetet genom att utföra beräkningar direkt på databassidan.

Exercise 1: SQL-frågor inifrån R Exercise 2: Fråga tweater (1)Exercise 3: Fråga tweater (2)Exercise 4: Fråga tweater (3)Exercise 5: Fråga tweater (4)Exercise 6: Dags att köra JOIN-frågor!Exercise 7: DBI:s interna struktur Exercise 8: Skicka – hämta – rensa Exercise 9: Var artig och ...

Allt mer av den information som datavetare använder finns på webben. För att importera den till R krävs förståelse för de protokoll som används på webben. I det här kapitlet får du en snabbintroduktion till HTTP och lär dig att skicka egna HTTP-förfrågningar direkt från R.

Exercise 1: HTTP Exercise 2: Importera platta filer från webben Exercise 3: Säker import Exercise 4: Ladda ned filer Exercise 5: Importera Excel-filer från webben Exercise 6: Ladda ned vilken fil som helst, säkert eller inte Exercise 7: Läsa en textfil från webben Exercise 8: HTTP? httr! (1)Exercise 9: HTTP? httr! (2)

Att importera data från webben är en sak – att faktiskt kunna extrahera användbar information är en annan. Lär dig mer om JSON-formatet och ta ett steg närmare att bemästra webben som datakälla.

Exercise 1: API:er & JSON Exercise 2: Från JSON till R Exercise 3: Importera JSON-data från ett API Exercise 4: OMDb API Exercise 5: JSON & jsonlite Exercise 6: JSON-övning (1)Exercise 7: JSON-övning (2)Exercise 8: toJSON()Exercise 9: Minify och prettify

Utöver R finns det också andra vanligt förekommande statistikprogram: SAS, STATA och SPSS. Vart och ett har sitt eget filformat. Lär dig hur du använder paketen haven och foreign för att läsa in dem i R på ett smidigt sätt!

Exercise 1: haven Exercise 2: Importera SAS-data med haven Exercise 3: Importera STATA-data med haven Exercise 4: Vad visar diagrammet?

Aktuell övning

Exercise 5: Importera SPSS-data med haven Exercise 6: Omvandla till faktor, omgång två Exercise 7: foreign Exercise 8: Importera STATA-data med foreign (1)Exercise 9: Importera STATA-data med foreign (2)Exercise 10: Känner du till dina data?Exercise 11: Importera SPSS-data med foreign (1)Exercise 12: Utflykt: Korrelation Exercise 13: Importera SPSS-data med foreign (2)