Importera SPSS-data med foreign (1)

Bra saker brukar komma i par. Precis som foreign erbjuder read.dta() för att läsa Stata-data, finns det också read.spss() för att läsa SPSS-datafiler. För att få en dataram, se till att ange to.data.frame = TRUE i read.spss().

I den här övningen arbetar du med socioekonomiska variabler från olika länder (källa: Quantative Data Analysis in Education). SPSS-datan finns i filen international.sav, som ligger i din arbetskatalog. Du kan också ladda ned den här om du vill utforska den mer på egen hand.

Den här övningen är en del av kursen

Importera data på mellannivå i R

Övningsinstruktioner

Importera datafilen "international.sav" och låt R konvertera den till en dataram. Spara dataramen som demo.
Skapa ett lådagram för variabeln gdp i demo.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# foreign is already loaded

# Import international.sav as a data frame: demo


# Create boxplot of gdp variable of demo

Redigera och kör kod

Den här övningen är en del av kursen

Importera data på mellannivå i R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Starta kursen gratis

Många företag lagrar sin information i relationsdatabaser. R-communityt har också utvecklat R-paket för att hämta data från sådana system. Du lär dig hur man ansluter till en databas och hur man hämtar data från den.

Exercise 1: Anslut till en databas Exercise 2: Upprätta en anslutning Exercise 3: Undersök anslutningen Exercise 4: Importera tabelldata Exercise 5: Lista databastabellerna Exercise 6: Importera användare Exercise 7: Importera alla tabeller Exercise 8: Hur hänger tabellerna ihop?

Att importera en hel tabell från en databas när du kanske bara behöver en liten del av informationen kan kännas onödigt omständligt. I det här kapitlet lär du dig om SQL-frågor, som hjälper dig att effektivisera arbetet genom att utföra beräkningar direkt på databassidan.

Exercise 1: SQL-frågor inifrån R Exercise 2: Fråga tweater (1)Exercise 3: Fråga tweater (2)Exercise 4: Fråga tweater (3)Exercise 5: Fråga tweater (4)Exercise 6: Dags att köra JOIN-frågor!Exercise 7: DBI:s interna struktur Exercise 8: Skicka – hämta – rensa Exercise 9: Var artig och ...

Allt mer av den information som datavetare använder finns på webben. För att importera den till R krävs förståelse för de protokoll som används på webben. I det här kapitlet får du en snabbintroduktion till HTTP och lär dig att skicka egna HTTP-förfrågningar direkt från R.

Exercise 1: HTTP Exercise 2: Importera platta filer från webben Exercise 3: Säker import Exercise 4: Ladda ned filer Exercise 5: Importera Excel-filer från webben Exercise 6: Ladda ned vilken fil som helst, säkert eller inte Exercise 7: Läsa en textfil från webben Exercise 8: HTTP? httr! (1)Exercise 9: HTTP? httr! (2)

Att importera data från webben är en sak – att faktiskt kunna extrahera användbar information är en annan. Lär dig mer om JSON-formatet och ta ett steg närmare att bemästra webben som datakälla.

Exercise 1: API:er & JSON Exercise 2: Från JSON till R Exercise 3: Importera JSON-data från ett API Exercise 4: OMDb API Exercise 5: JSON & jsonlite Exercise 6: JSON-övning (1)Exercise 7: JSON-övning (2)Exercise 8: toJSON()Exercise 9: Minify och prettify

Utöver R finns det också andra vanligt förekommande statistikprogram: SAS, STATA och SPSS. Vart och ett har sitt eget filformat. Lär dig hur du använder paketen haven och foreign för att läsa in dem i R på ett smidigt sätt!

Exercise 1: haven Exercise 2: Importera SAS-data med haven Exercise 3: Importera STATA-data med haven Exercise 4: Vad visar diagrammet?Exercise 5: Importera SPSS-data med haven Exercise 6: Omvandla till faktor, omgång två Exercise 7: foreign Exercise 8: Importera STATA-data med foreign (1)Exercise 9: Importera STATA-data med foreign (2)Exercise 10: Känner du till dina data?Exercise 11: Importera SPSS-data med foreign (1)

Aktuell övning

Exercise 12: Utflykt: Korrelation Exercise 13: Importera SPSS-data med foreign (2)