Konfigurera verktyg

Byrån vill nu undersöka om de mest precisa skyttarna också tenderar att göra fler poäng per match i genomsnitt. De vill ha verktygsfältet anpassat med poly_select, wheel_zoom, reset och save, så att de kan utforska plotten på egen hand.

DataFrame:en nba är tillgänglig igen.

Den här övningen är en del av kursen

Interaktiv datavisualisering med Bokeh

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Skapa en lista med de nödvändiga verktygen: poly_select, wheel_zoom, reset och save.
Skapa en figur, fig, med etiketterna "Field Goal (%)" och "Points per Game" på x- respektive y-axeln, och ange vilka tools som ska inkluderas.
Lägg till cirkelglyfer där "field_goal_perc" representerar x och "points" representerar y.
Generera en HTML-fil med namnet "points_vs_field_goal_perc.html" och visa plotten.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Create a list of tools
tools = ____

# Create figure and set tools
fig = ____(x_axis_label="Field Goal (%)", y_axis_label="Points per Game", tools=____)

# Add circle glyphs
fig.____(____=____, ____=____)

# Generate HTML file and display plot
____
____(____)

Redigera och kör kod