Visualisera försäljning per period

Nu när du har skapat dina faktorer är det dags att bygga ett stapeldiagram som visualiserar försäljning per månad, grupperat efter kvartal!

grouped_melb, en pandas DataFrame med en rad för varje månad, tillhörande kvartal och total försäljning för den månaden, har förinslästs åt dig. Dessutom har factors, en lista med tupler som innehåller varje kvartal- och månadspar, också förinslästs.

Den här övningen är en del av kursen

Interaktiv datavisualisering med Bokeh

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Importera NumeralTickFormatter och FactorRange.
Skapa figuren med FactorRange() och factors för x-axeln, och ge y-axeln etiketten "Sales".
Lägg till stapelglyfer och sätt x till factors, top till kolumnen "price" i grouped_melb, och width till 0.9.
Rotera x-axelns etiketter 45 grader.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Import NumeralTickFormatter and FactorRange
from ____.____ import ____, ____

# Create figure
fig = ____(x_range=____(____), ____="____")

# Create bar glyphs
____
fig.yaxis[0].formatter = NumeralTickFormatter(format="$0.0a")

# Rotate the x-axis labels
fig.____.____ = ____

output_file(filename="sales_by_period.html")
show(fig)

Redigera och kör kod