Storlek, läge och pris

Mäklarna vill nu förstå hur priset förhåller sig till fastighetens storlek och dess avstånd från Central Business District (CBD).

I det här fallet har y-axeln i båda figurerna samma enheter, vilket gör att en rad med deldiagram är ett lämpligt val. source har konfigurerats som ett Bokeh-objekt med hjälp av melb-datamängden och är förinläst åt dig.

Den här övningen är en del av kursen

Interaktiv datavisualisering med Bokeh

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Importera row från tillhörande Bokeh-modul.
Lägg till cirkelglyfar i båda figurerna: "price" på y-axeln mot "building_area" i building_size, och "price" på y-axeln mot "distance" i distance.
Uppdatera y-axeln i båda figurerna så att värdena visas i formatet $0a, för miljontals dollar.
Slutför anropet av show() för att visa båda deldiagrammen.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Import row
from ____.____ import ____
building_size = figure(x_axis_label="Building Area (Meters Squared)", y_axis_label="Sales")
distance = figure(x_axis_label="Distance from CBD (km)", y_axis_label="Sales")

# Add circle glyphs
building_size.circle(x="____", y="____", source=____)
distance.circle(x="____", y="____", source=____)

# Update the y-axis format for both figures
building_size.____[____].____ = ____(____="____")
distance.____[____].____ = ____(____="____")

# Display the subplots
output_file(filename="my_first_row.html")
show(____(____, ____))

Redigera och kör kod