Genomsnittlig pendlingstid för amerikaner

Varje år sedan 2005 genomför US Census Bureau en undersökning av ungefär 3,5 miljoner hushåll via American Community Survey (ACS). Data från ACS har varit avgörande för beslut inom offentlig förvaltning och policy och används bland annat för att fördela federala och statliga medel varje år. Data från ACS 2012 finns tillgängliga i datamängden acs12.

När t.test() anropas med ett enda argument testar den om populationsmedelvärdet för indata skiljer sig från 0. Det vill säga \(H_0: \mu_{diff} = 0\) och \(H_A: \mu_{diff} \ne 0\). Funktionen beräknar även ett 95-procentigt konfidensintervall.

Den här övningen är en del av kursen

Inferens för numeriska data i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Filtrera datamängden acs12 för individer vars sysselsättningsstatus är "employed" och spara den nya datamängden som acs12_emp.
Använd ett t-test för att konstruera ett 95-procentigt konfidensintervall för amerikanernas genomsnittliga pendlingstid.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Filter for employed respondents
acs12_emp <- acs12 %>%
  ___

# Construct 95% CI for avg time_to_work
t.test(___)

Redigera och kör kod