or
Den här övningen är en del av kursen
Lär dig vad AI är, hur det har utvecklats och hur det skiljer sig från andra datarelaterade lösningar som inte bygger på AI. I det här kapitlet börjar du bygga ett ramverk för hur du implementerar AI i din verksamhet – inklusive nyckelelement i en AI-strategi, implementeringsfaser och grundläggande teknisk design. Avslutningsvis får du lära dig varför ansvarsfull AI-styrning är viktig genom hela processen.
Nu vet du vad AI är och hur du tänker kring det på ett ansvarsfullt sätt. Det är dags att fördjupa förståelsen för dess fördelar, begränsningar och användningsfall i affärssammanhang. Det är precis det du gör i det här kapitlet. Du får förståelse för vilket värde AI kan tillföra en organisation, men också var det brister. Du går igenom några övergripande användningsfall inom olika avdelningar i ett företag. Avslutningsvis lär du dig principer för att välja ett lämpligt användningsfall för en AI-lösning.
Med användningsfall i åtanke är det dags att bygga ett proof of concept! Det är ett mindre projekt som avgör genomförbarheten och ger en uppskattning av det ytterligare affärsvärde som en fullständig implementering kan ge. I det här kapitlet lär du dig faserna i ett POC, vad som gör dem framgångsrika och viktiga aspekter att ta hänsyn till gällande teknisk infrastruktur och data. Avslutningsvis går du igenom vilka roller som behövs i ditt POC-projektteam.
I det här sista kapitlet lär du dig de avslutande stegen i en AI-implementering – att utvärdera POC:en, skala upp lösningen och anpassa kultur och kompetens. Du får förståelse för hur en POC kan utvärderas och vilka faktorer som tyder på att det är dags att gå vidare med att skala upp lösningen. Du går igenom de viktigaste komponenterna att fokusera på inför en fullständig implementering, inklusive krav på organisationskultur och kompetensutveckling inom verksamheten.
Aktuell övning