Övervakning och modeldrift
Övervakning är en viktig del av en fullständig AI-lösning. Det gör det möjligt för teamet att upptäcka när en AI-algoritm riskerar att försämras i prestanda – ett fenomen som kallas modeldrift.
Exemplet nedan visar kundnöjdhetspoäng före pandemin (blågrön) och efter pandemin (mörkorange). Genomsnittspoängen före pandemin är 2, och efter pandemin är den 3.
Baserat på beskrivningarna av modeldrift i videon – hur skulle du beskriva vad som händer med kundnöjdheten?
Den här övningen är en del av kursen
Implementera AI-lösningar i verksamheten
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar
Starta övningen