Kom igångKom igång gratis

Vad är koefficienterna?

För att förstå skillnaden mellan anpassade modellparametrar och hyperparametrar ska vi titta närmare på de anpassade parametrarna: koefficienterna i vår enkla linjära modell. Datamängden breast_cancer_data har redan laddats in och den linjära modellen kördes som i föregående lektion, så du kan direkt använda objektet linear_model.

I vår linjära modell kan vi extrahera koefficienterna på följande sätt: linear_model$coefficients. Vi kan också visualisera det samband vi har modellerat med ett diagram.

Kom ihåg att en linjär modell har grundformeln: y = x * slope + intercept

Den här övningen är en del av kursen

Hyperparameterjustering i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Utforska koefficienterna för linear_model i konsolen.
  • Rita regressionslinjen med ggplot2.
  • Tilldela rätt koefficienter till slope och intercept.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

library(ggplot2)

# Plot linear relationship.
ggplot(data = breast_cancer_data, 
        aes(x = symmetry_mean, y = concavity_mean)) +
  geom_point(color = "grey") +
  ___(slope = ___$___[___], 
      intercept = ___$___[___])
Redigera och kör kod