Kom igångKom igång gratis

Modellparametrar vs. hyperparametrar

För att kunna utföra hyperparameterjustering är det viktigt att verkligen förstå vad hyperparametrar är – och vad de inte är. Låt oss därför titta närmare på modellparametrar kontra hyperparametrar.

Obs: Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)-datasetet har laddats in som breast_cancer_data.

Den här övningen är en del av kursen

Hyperparameterjustering i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Använd det här datasetet för att anpassa en linjär modell med concavity_mean som responsvariabel och symmetry_mean som prediktorvariabel.
  • Titta på summary() för den linjära modellen.
  • Extrahera koefficienterna.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Fit a linear model on the breast_cancer_data.
linear_model <- ___(___)

# Look at the summary of the linear_model.
___

# Extract the coefficients.
___
Redigera och kör kod