Förbered data för modellering med h2o
För att träna modeller med h2o behöver du förbereda datan enligt h2o:s specifika krav. Här går du igenom ett vanligt arbetsflöde för dataförberedelse i h2o.
Biblioteket h2o har redan laddats in, liksom objektet seeds_train_data.
Det här kapitlet använder funktioner som kan ta lite tid att köra, så bli inte förvånad om det tar något längre tid än vanligt att skicka in ditt svar. I sällsynta fall kan du få ett serverfel – om det händer laddar du bara om sidan.
Den här övningen är en del av kursen
Hyperparameterjustering i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Initialise h2o cluster
h2o.init()
# Convert data to h2o frame
seeds_train_data_hf <- ___(___)