Ordnade faktorer
Eftersom "Male" och "Female" är oordnade (eller nominala) faktornivåer returnerar R ett varningsmeddelande som talar om att operatorn för större än inte är meningsfull. Som du sett tidigare tilldelar R ett likvärdigt värde till nivåerna för den typen av faktorer.
Men det är inte alltid fallet! Ibland arbetar du även med faktorer som har en naturlig ordning mellan sina kategorier. I sådana fall måste vi se till att vi skickar den informationen till R …
Säg att du leder ett forskarteam med fem dataanalytiker och vill utvärdera deras prestationer. För att göra det mäter du deras arbetstakt, bedömer varje analytiker som "slow", "medium" eller "fast", och sparar resultaten i speed_vector.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till R
Övningsinstruktioner
Som ett första steg tilldelar du speed_vector en vektor med 5 element, ett för varje analytiker. Varje element ska vara antingen "slow", "medium" eller "fast". Använd listan nedan:
- Analytiker 1 är medium,
- Analytiker 2 är slow,
- Analytiker 3 är slow,
- Analytiker 4 är medium och
- Analytiker 5 är fast.
Du behöver inte ange att det rör sig om faktorer ännu.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create speed_vector
speed_vector <-