Skapa en vektor

Känner du dig lyckosam? Det hoppas vi, för i det här kapitlet åker vi till syndernas stad – även känd som Statistikerns paradis!

Med hjälp av R och dina nya dataanalytiska färdigheter får du lära dig hur du kan förbättra dina resultat vid spelbordet och kickstarta karriären som professionell spelare. Det här kapitlet visar hur du enkelt håller koll på dina spelsatsningar och gör enkla analyser av tidigare omgångar. Nästa stopp: Vegas, baby… VEGAS!!

Den här övningen är en del av kursen

Introduktion till R

Övningsinstruktioner

Minns du vad du lärde dig i det första kapitlet? Tilldela värdet "Go!" till variabeln vegas. Kom ihåg: R är skiftlägeskänsligt!

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Define the variable vegas
vegas <-

Redigera och kör kod

Den här övningen är en del av kursen

Introduktion till R

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

Starta kursen gratis

Ta dina första steg med R. I det här kapitlet lär du dig att använda konsolen som en miniräknare och att tilldela variabler. Du får också bekanta dig med de grundläggande datatyperna i R. Då sätter vi igång!

Exercise 1: Så här fungerar det Exercise 2: Aritmetik i R Exercise 3: Tilldela variabler Exercise 4: Variabeltilldelning (2)Exercise 5: Tilldela variabler (3)Exercise 6: Äpplen och apelsiner Exercise 7: Grundläggande datatyper i R Exercise 8: Vilken datatyp är det?

Vi tar dig med till Vegas, där du får lära dig att analysera dina spelresultat med hjälp av vektorer i R. När du har slutfört det här kapitlet kan du skapa vektorer i R, namnge dem, välja element ur dem och jämföra olika vektorer.

Exercise 1: Skapa en vektor

Aktuell övning

Exercise 2: Skapa en vektor (2)Exercise 3: Skapa en vektor (3)Exercise 4: Namnge en vektor Exercise 5: Namnge en vektor (2)Exercise 6: Beräkna totala vinster Exercise 7: Beräkna totala vinster (2)Exercise 8: Beräkna totala vinster (3)Exercise 9: Jämföra totala vinster Exercise 10: Urval från vektor: de goda stunderna Exercise 11: Vektorurval: de bra dagarna (2)Exercise 12: Vektorurval: de goda tiderna (3)Exercise 13: Vektorurval: de goda tiderna (4)Exercise 14: Urval med jämförelseoperatorer – Steg 1 Exercise 15: Urval med jämförelser – steg 2 Exercise 16: Avancerat urval

I det här kapitlet lär du dig att arbeta med matriser i R. När du är klar med kapitlet kan du skapa matriser och utföra grundläggande beräkningar med dem. Du analyserar biografintäkterna från Star Wars-filmerna och lär dig hur matriser används i R. Må kraften vara med dig!

Exercise 1: Vad är en matris?Exercise 2: Analysera matriser, du ska Exercise 3: Namnge en matris Exercise 4: Beräkna de globala biointäkterna Exercise 5: Lägga till en kolumn för världsomspännande biointäkter Exercise 6: Lägga till en rad Exercise 7: Den totala biointäkten för hela sagan Exercise 8: Urval av matriselement Exercise 9: Lite aritmetik med matriser Exercise 10: Lite aritmetik med matriser (2)

Data faller ofta in i ett begränsat antal kategorier. Hårfärg kan till exempel kategoriseras som svart, brunt, blont, rött, grått eller vitt – med några fler alternativ för den som färgar håret. I R lagras kategorisk data i faktorer. Faktorer är mycket viktiga inom dataanalys, så börja lära dig att skapa, filtrera och jämföra dem redan nu.

Exercise 1: Vad är en faktor och varför ska man använda det?Exercise 2: Vad är en faktor och varför skulle du använda den? (2)Exercise 3: Vad är en faktor och varför ska man använda den? (3)Exercise 4: Faktornivåer Exercise 5: Sammanfatta en faktor Exercise 6: Kampen mellan könen Exercise 7: Ordnade faktorer Exercise 8: Ordnade faktorer (2)Exercise 9: Jämföra ordnade faktorer

De flesta datamängder du arbetar med lagras som dataramar. När du har slutfört det här kapitlet kan du skapa en dataram, välja ut intressanta delar av den och sortera den efter olika variabler.

Exercise 1: Vad är en dataram?Exercise 2: Ta en snabb titt på din datamängd Exercise 3: Undersök strukturen Exercise 4: Skapa en dataram Exercise 5: Skapa en dataram (2)Exercise 6: Välja element i en dataram Exercise 7: Välj element i en dataram (2)Exercise 8: Bara planeter med ringar Exercise 9: Bara planeter med ringar (2)Exercise 10: Bara planeter med ringar, fast kortare Exercise 11: Sortering Exercise 12: Sortera din dataram

Till skillnad från vektorer kan listor innehålla element av olika typer – precis som en att göra-lista kan innehålla uppgifter av olika slag. I det här kapitlet lär du dig att skapa, namnge och ta ut delar ur listor.

Exercise 1: Listor – varför behöver du dem?Exercise 2: Listor – varför behöver du dem? (2)Exercise 3: Skapa en lista Exercise 4: Skapa en namngiven lista Exercise 5: Skapa en namngiven lista (2)Exercise 6: Välja element från en lista Exercise 7: Skapa en ny lista för en annan film