I det här kapitlet lär du dig att skapa grafiska och numeriska sammanfattningar av två kategoriska variabler.

Utforska kategoriska data

Förväntningar på stapeldiagram

Genomgång av korstabeller

Ta bort nivåer

Stapeldiagram sida vid sida

Tolkning av stapeldiagram

Antal vs. proportioner

Villkorliga proportioner

Antal vs. andelar (2)

Fördelning av en variabel

Marginellt stapeldiagram

Villkorligt stapeldiagram

Förbättra cirkeldiagrammet

I det här kapitlet lär du dig att sammanfatta numeriska data med hjälp av grafik.

Utforska numeriska data

Facetterat histogram

Lådagram och täthetskurvor

Jämför fördelningar med diagram

Marginella och villkorliga histogram

Tolkning av marginella och villkorliga histogram

Tre klassvidden

Tolkning av tre stapelbredder

Lådagram

Låddiagram för att hitta avvikande värden

Val av diagram

Visualisering i högre dimensioner

Graf med 3 variabler

Tolka diagram med 3 variabler

Nu när du har utforskat både kategoriska och numeriska data lär du dig några användbara statistiska mått för att beskriva datadistributioner.

Centrummått

Val av centrummått

Beräkna centralmått

Spridningsmått

Val av spridningsmått

Beräkna spridningsmått

Välj mått för center och spridning

Form och transformationer

Beskriv formen

Transformationer

Extremvärden

Identifiera outliers

Numeriska sammanfattningar

Tillämpa det du har lärt dig för att utforska och sammanfatta ett verkligt dataset i den här fallstudien om e-postskräp.

Introduktion till data

Spam och num_char

Skräppost och tolkning av num_char

Spam och !!!

Skräppost och !!! – tolkning

Avstämning 1

Slå ihop nivåer

Tolkning av bilder och skräppost

Dataintegritet

Besvara frågor med kedjor

Avstämning 2

Vad döljer sig i ett tal?

Vad betyder ett tal – tolkning

Avslutning

Fallstudie

Immigration data

Comics data

Raw U.S. income data

Names data

Raw life expectancy data

Cars data

När ett dataset presenteras som en tabell eller databas är det svårt att få en djupare bild av det än dess storlek och variabeltyper. I den här kursen lär du dig att använda grafiska och numeriska metoder för att börja utforska strukturen i dina data. Vilka variabler antyder intressanta samband? Vilka observationer sticker ut? När kursen är klar kan du svara på dessa frågor och mer därtill – och samtidigt skapa visualiseringar som är både informativa och tilltalande.

Introduction to Statistics in R

Introduction to Data Visualization with ggplot2

Lär dig använda grafiska och numeriska tekniker för dataanalys och skapa insiktsfull grafik i R.

Exploratory Data Analysis in R

Lär dig använda grafiska och numeriska tekniker för att börja avslöja strukturen i dina data.

Associate Data Scientist i R

Dataanalytiker  i R

Val av spridningsmått

Exploratory Data Analysis in R

Interaktiv övning med praktiskt arbete