Beräkna centralmått

I det här kapitlet använder du data från gapminder, som följer demografiska data i världens länder över tid. Om du vill veta mer kan du öppna hjälpfilen med ?gapminder.

Fokusera i den här övningen på hur den förväntade livslängden skiljer sig åt mellan kontinenterna. Det innebär att analysen inte görs på landnivå, utan aggregeras upp till kontinentnivå. Det möjliggörs av kombinationen group_by() och summarize() – en mycket kraftfull syntax för att utföra samma analys på olika delmängder av hela datamängden.

Den här övningen är en del av kursen

Exploratory Data Analysis in R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Skapa en datamängd med namnet gap2007 som bara innehåller data från år 2007.
Använd gap2007 för att beräkna medelvärdet och medianen för förväntad livslängd per kontinent. Du behöver inte namnge de nya kolumnerna som skapas av summarize().
Bekräfta de trender du ser i medianvärdena genom att skapa lådagram sida vid sida för förväntad livslängd per kontinent.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Create dataset of 2007 data
gap2007 <- filter(___, ___)

# Compute groupwise mean and median lifeExp
gap2007 %>%
  group_by(___) %>%
  summarize(___,
            ___)

# Generate box plots of lifeExp for each continent
gap2007 %>%
  ggplot(aes(x = ___, y = ___)) +
  ___

Redigera och kör kod